No futuro da medicina, a tecnologia da informação, Big Data e avanços biomédicos desempenharão papéis fundamentais. Atualmente, o processo de diagnóstico e tratamento médico está se comunicando. Ao visitarmos o médico, em vez de uma consulta tradicional, ele consultará nosso histórico biomédico armazenado em dispositivos modernos. Com a crescente quantidade de dados biomédicos disponíveis, a medicina está entrando na era do Big Data.
Nesse contexto, as informações coletadas por smartphones, como sinais cardíacos, padrões de sono e atividades físicas, já são marcas registradas. Além disso, cada vez mais informações clínicas, como resultados de exames, vacinações e histórico de cirurgias, estão sendo armazenados digitalmente. Portanto ainda, sequenciar um genoma custa cada vez menos, o que permitirá adicionar informações genéticas à ficha biomédica de cada pessoa.
A Revolução da Medicina Através da IA
No entanto, a quantidade massiva de dados biomédicos disponíveis é complexa demais para serem analisados pelos médicos em tempo hábil. É aqui que entra o Big Data. Essa abordagem utiliza a capacidade de analisar dos computadores e digitalizar várias informações, como transações financeiras e cliques em redes sociais, para gerar bases de dados permanentes. No contexto da medicina, o Big Data permite identificar padrões e correlações em conjuntos de informações enormes.
Uma técnica utilizada é a redução de dimensão dos dados. Analogamente, ao imaginarmos duas amigas comprando em lojas caras, podemos perceber que a localização das lojas é determinada pelas teclas X e Y no mapa. Se uma amiga envia sua localização em um SMS, a outra percebe que as lojas se alinham em uma reta, o que permite que ela simplifique os dados e considere apenas a coordenada Y. Então o mesmo princípio se aplica à medicina, onde reduz a dimensão dos os dados implicam encontrar uma combinação de fatores que explicam determinadas doenças.
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IA Aplicada a Medicina
A medicina de precisão é um dos resultados do uso do Big Data na área da saúde. Através da análise de grandes conjuntos de informações, é possível identificar padrões e variáveis que são preditores acompanhados para o desenvolvimento de doenças específicas. Certamente com base nesses dados, tratamentos personalizados podem ser acompanhados para pacientes com doenças existentes, e medidas preventivas podem ser tomadas para aqueles com propensão a garantir certas condições.
Em suma, a medicina está evoluindo para um cenário onde a análise de grandes volumes de dados biomédicos se torna um componente crucial do diagnóstico e tratamento. O uso do Big Data permitirá a criação de tratamentos mais precisos e personalizados, revolucionando a forma como a saúde é abordada. Ao aproveitarmos o poder da matemática e da computação, estaremos preparados para enfrentar os desafios médicos do futuro.
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